智东西 作者 李水青 编辑 漠影 智东西9月23日报道，刚刚，网信部公告新增 荣耀YOYO Claw 等3款手机端侧生成式AI服务备案。就在昨天，2026云栖大会现场，荣耀刚宣布即将发布的Magic9系列将成为 首批搭载阿里Qwen Intelligence 的正式机型，荣耀Robot Phone同步支持。 此前苹果智能国行版备案时，曾传出引入千问大模型。如今荣耀与千问的合作首先“靴子落地”，AI手机产业分工格局加速变化。 Qwen Intelligence ，简称 QI ，是阿里昨日最新发布的 面向手机智能的全栈解决方案。 它把千问大模型、Agent、Harness、端云协同、安全能力等组合起来，首发提供 Mobile Planner Agent、Mobile-Use Agent、Mobile Creative Agent 三套方案，覆盖任务规划、跨应用执行、影像创作等手机智能场景。 当下，手机Agent成为下一轮终端竞争的核心。 如何看待阿里此次入局的节点和行动信号？模型厂商、手机厂商、芯片厂商之间的分工，又是否会重新划线，在已有的谷歌、苹果模式包围下跑出中国范本？ 阿里巴巴ATH事业群副总裁、Token Foundry Qwen手机智能负责人 许主洪 在云栖大会上谈到，当前手机正在向Agent Phone进化，这是 迈向个人ASI（递归式自主进化）的重要一步。 同时，在云栖大会上，他与 荣耀AI首席科学家黄非、OPPO研究院AI负责人王俊、vivo AI副总裁张飞、高通公司全球副总裁兼中国区研发负责人徐晧 进行了一场圆桌对话，都为我们解答上述问题提供了参考注脚。 一、阿里要做手机“智能底座” QI定位为全栈解决方案，超越市面上已有的模型API。 据许主洪在云栖大会期间的演讲可知，QI覆盖了从模型到底层执行框架，再到具体手机任务的一整套能力： 第一层是先进模型。 基于千问大模型，针对手机场景深度优化，让AI手机能够更好地理解用户意图开始，持续调用工具、执行动作、获取反馈，再决定下一步怎么做。 第二层是全栈平台 。模块化、可组合、可定制，手机厂商可以根据自身产品定位接入不同模型底座、Harness、端云协同、安全能力以及自定义工具和Skill。 第三层是真实方案。 它直接面向手机里的具体任务，覆盖任务规划、跨应用执行、影像创作等AI手机需求。 通过这三层能力，阿里QI试图让手机里的AI，从一个“回答问题的助手”，变成一个 持续执行任务的Agent。 许主洪谈到，Agent核心三方面需要一起协同进化。模型决定整体上限，Harness负责大脑以外的执行系统，Runtime和操作系统则保证稳定执行、权限与安全隐私，缺一不可。 从商业模式看，阿里毫无疑问地选择了 To B路线 。市面上手机厂商可以用的模型并不少，但大多手机Agent仍停留在Demo演示阶段，手机厂商缺的是什么？ 一位产业链人士告诉智东西，答案是 把模型变成任务闭环的能力。 阿里的QI方案正是看准了这一市场空白，试图将大模型能力向终端执行层延伸。 而本次最新亮相的 三套Agent的系统 ，正是阿里做这件事的第一个抓手。 二、让手机Agent“把事办完”，为什么是阿里？ 让手机Agent真正“把事办完”，难度远高于让它生成一段文字。 荣耀AI首席科学家黄非在圆桌中谈道，用户最关注体验，Agent手机以任务为维度，理想情况下手机像秘书和助手，比用户本人更了解场景需求，替用户完成复杂任务，这涉及 意图理解、任务拆解、工具调用、与OS和三方APP协同 ，以及在 隐私环境下完成任务。 同时，用户说出的任务也经常模糊、复杂，甚至会在执行过程中发生变化，这也是长程任务规划的难点。许主洪谈道，复杂任务的难点在于，要 在动态、开放环境里持续理解用户意图，把隐含目标明确出来。 针对一系列行业痛点，阿里此次推出的三套Agent，对应了手机Agent从“想”到“做”再到“创作”的三个关键环节。 1、Mobile Planner Agent：先让手机学会规划 Mobile Planner Agent承担的是 手机“大脑” 的角色。它负责理解用户需求、规划任务、拆解步骤、编排工具，并根据执行过程中的反馈动态调整。 比如，对于“帮我安排周一去上海出差”的指令，Agent会拆解为订机票、订酒店、设日历、规划行程。当航班临时取消，记忆与主动服务能第一时间给出改签与替代方案。 这些能力源于两大核心技术： 一是“ 模型×Harness协同演进 ”。模型负责理解、规划与决策，Harness管理状态、记忆与技能，二者在真实环境中执行、反馈、闭环。 二是“ 双层记忆 ”。工作记忆随着每次任务不断演化，长期记忆把短期经验沉淀为用户画像和认知，二者不断交互，越用越懂用户。对手机Agent而言，记忆让它从一次性工具走